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Enregistrement W2130518007 · doi:10.1016/j.pathophys.2013.03.001

Swedish review strengthens grounds for concluding that radiation from cellular and cordless phones is a probable human carcinogen

2013· article· en· W2130518007 sur OpenAlexaff
Devra Lee Davis, Santosh Kesari, Colin L. Soskolne, Anthony B. Miller, Yael Stein

Notice bibliographique

RevuePathophysiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational agencyCordlessMobile phoneMedicineBrain cancerPhoneNon-ionizing radiationInternet privacyEnvironmental healthCancerTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With 5.9 billion reported users, mobile phones constitute a new, ubiquitous and rapidly growing exposure worldwide. Mobile phones are two-way microwave radios that also emit low levels of electromagnetic radiation. Inconsistent results have been published on potential risks of brain tumors tied with mobile phone use as a result of important methodological differences in study design and statistical power. Some studies have examined mobile phone users for periods of time that are too short to detect an increased risk of brain cancer, while others have misclassified exposures by placing those with exposures to microwave radiation from cordless phones in the control group, or failing to attribute such exposures in the cases. In 2011, the World Health Organization, International Agency for Research on Cancer (IARC) advised that electromagnetic radiation from mobile phone and other wireless devices constitutes a "possible human carcinogen," 2B. Recent analyses not considered in the IARC review that take into account these methodological shortcomings from a number of authors find that brain tumor risk is significantly elevated for those who have used mobile phones for at least a decade. Studies carried out in Sweden indicate that those who begin using either cordless or mobile phones regularly before age 20 have greater than a fourfold increased risk of ipsilateral glioma. Given that treatment for a single case of brain cancer can cost between $100,000 for radiation therapy alone and up to $1 million depending on drug costs, resources to address this illness are already in short supply and not universally available in either developing or developed countries. Significant additional shortages in oncology services are expected at the current growth of cancer. No other environmental carcinogen has produced evidence of an increased risk in just one decade. Empirical data have shown a difference in the dielectric properties of tissues as a function of age, mostly due to the higher water content in children's tissues. High resolution computerized models based on human imaging data suggest that children are indeed more susceptible to the effects of EMF exposure at microwave frequencies. If the increased brain cancer risk found in young users in these recent studies does apply at the global level, the gap between supply and demand for oncology services will continue to widen. Many nations, phone manufacturers, and expert groups, advise prevention in light of these concerns by taking the simple precaution of "distance" to minimize exposures to the brain and body. We note than brain cancer is the proverbial "tip of the iceberg"; the rest of the body is also showing effects other than cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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