Maternal and foetal outcomes among pregnant women hospitalised due to interpersonal violence: A population based study in Western Australia, 2002-2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interpersonal violence is responsible for more ill-health and premature death in women under the age of 45 than other preventable health conditions, but findings concerning the effects of violence during pregnancy on both maternal and foetal health have been inconsistent. METHODS: A retrospective population-based cohort study was undertaken using linked data from the Hospital Morbidity Data Collection and the Western Australian Midwives' Notification System from 2002 to 2008. The aim was to determine the association between exposure to interpersonal violence during pregnancy and adverse maternal and foetal health outcomes at the population level. RESULTS: A total of 468 pregnant women were hospitalised for an incident of interpersonal violence during the study period, and 3,744 randomly selected pregnant women were included as the comparison group. The majority of violent events were perpetrated by the pregnant women's partner or spouse. Pregnant Indigenous women were over-represented accounting for 67% of all hospitalisations due to violence and their risk of experiencing adverse maternal outcomes was significantly increased compared to non-Indigenous women (adjusted odds ratio 1.53, 95% CI 1.21 to 1.95, p = 0.01). Pregnant women hospitalised for an incident of interpersonal violence sustained almost double the risk for adverse maternal complications than the non-exposed group (95% CI 1.34 to 2.18, p < 0.001). The overall risk for adverse foetal complications for pregnant women exposed to violence was increased two-fold (95% CI 1.50 to 2.76, p < 0.001). CONCLUSIONS: The risk of adverse health outcomes for both the mother and the baby increases if a pregnant woman is hospitalised for an incident of interpersonal violence during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».