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Enregistrement W2130527097 · doi:10.1016/j.medengphy.2003.09.004

A structural fingertip model for simulating of the biomechanics of tactile sensation

2003· article· en· W2130527097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperelastic materialBiomechanicsViscoelasticityBiomedical engineeringTactile sensorDeflection (physics)Soft tissueMaterials scienceComputer scienceAnatomyFinite element methodStructural engineeringEngineeringComposite materialPhysicsArtificial intelligenceMedicineOpticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tactile performance of human fingertips is associated with activity of the nerve endings and sensitivity of the soft tissue within the fingertip to the static and dynamic skin indentation. The nerve endings in the fingertips sense the stress/strain states developed within the soft tissue, which are affected by the material properties of the tissues. The vibrotactile sensation and tactile performance are thus believed to be strongly influenced by the nonlinear and time-dependent properties of the soft tissues. The purpose of the present research is to simulate the biomechanics of tactile sensation. A two-dimensional model, which incorporates the essential anatomical structures of a finger (i.e. skin, subcutaneous tissue, bone, and nail), has been used for the analysis. The skin tissue is assumed to be hyperelastic and viscoelastic. The subcutaneous tissue is considered to be a nonlinear, biphasic material composed of a hyperelastic solid and an inviscid fluid phase. The nail and bone are considered to be linearly elastic. The advantages of the proposed fingertip model over the previous "waterbed" and "continuum" fingertip models include its ability to predict the deflection profile of the fingertip surface, the stress and strain distributions within the soft tissue, and most importantly, the dynamic response of the fingertip to mechanical stimuli. The proposed model is applied to simulate the mechanical responses of a fingertip under a line load, and in one-point (1PT) and two-point (2PT) tactile discrimination tests. The model's predictions of the deflection profiles of a fingertip surface under a line load agree well with the reported experimental data. Assuming that the mechanoreceptors in the dermis sense the stimuli associated with normal strains (the vertical and horizontal strains) and strain energy density, our numerical results suggest that the threshold of 2PT discrimination may lie between 2.0 and 3.0 mm, which is consistent with the published experimental data. The present study represents an effort to develop a structural model of the fingertip that incorporates its anatomical structure, and the nonlinear and time-dependent properties of the soft tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle