Mechanisms Targeting Apolipoprotein B100 to Proteasomal Degradation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In lipid-poor states, the ubiquitin-proteasomal pathway rapidly degrades misfolded apolipoprotein B100 (apoB) cotranslationally, although the mechanism of delivery from the ER to cytosolic proteasomes is poorly understood. Here we demonstrate key roles of BiP, an ER luminal chaperone, and p97, a cytosolic ATPase anchored to the ER membrane, in the targeting of apoB for proteasomal degradation. METHODS AND RESULTS: Using coimmunoprecipitations, we observed associations of apoB with BiP, p97, Derlin-1, VIMP, and the E3 ubiquitin ligase Hrd1 in HepG2 cells. BiP and p97 were found to bind apoB cotranslationally. Expression of C-terminal truncated apoB molecules in COS-7 cells showed an N-terminal region outside apoB15 and a C-terminal region found in apoB72 were required for BiP and p97 binding, respectively. Interestingly, overexpression of dominant negative p97 demonstrated that the ATPase activity of p97 was essential for proteasomal degradation of apoB but not for apoB binding. However, p97 activity did not appear to affect the N terminus of apoB, which may be cleaved before degradation. CONCLUSIONS: These data suggest that p97 and BiP play critical roles in the cotranslational delivery of apoB to proteasomes and formation of a degradative complex. Proteasomal degradation appears to selectively target apoB molecules with large C-terminal domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».