MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130531393 · doi:10.1136/tc.2005.012492

Determinants and consequences of smoke-free homes: findings from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey

2006· article· en· W2130531393 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésOptogeneticsSuperior colliculusReceptive fieldNeurosciencePopulationMidbrainSensory systemSuperior ColliculiPremovement neuronal activityComputer scienceBiologyAnatomyVisual cortexMedicineVisual systemCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report on prevalence, trends and determinants of smoke-free home policies in smokers' homes in different countries and to estimate the effects of these policies on smoking cessation. DESIGN: Two waves of the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey (ITC-4), a cohort survey of smokers conducted by telephone. Wave 1 was conducted in October/December 2002 with broadly representative samples of over 2000 adult (>or= 18 years) cigarette smokers in each of the following four countries: Canada, the United States, the United Kingdom, and Australia, 75% of whom were followed up at Wave 2 on average seven months later. KEY MEASURES: Levels of smoking restrictions in homes (both waves). RESULTS: Australian smokers were most likely to live in smoke-free homes and UK smokers least likely (34% v 15% at Wave 1). Levels of smoke-free homes increased between waves. Logistic regressions indicated that the main independent predictors of smokers reporting smoke-free homes or implementation of a smoke-free policy between waves included household factors such as having a child, particularly a young child, and having other non-smoking adults in the household. Positive attitudes to smoke-free public places and/or reported presence of smoke-free public places were independent predictors of having or implementing smoke-free homes, supporting a social diffusion model for smoking restrictions. Intentions to quit at Wave 1 and quitting activity between survey waves were associated with implementing bans between Waves 1 and 2. Presence of bans at Wave 1 was associated with significantly greater proportions of quit attempts, and success among those who tried at Wave 2. There was no significant interaction between the predictive models and country. CONCLUSIONS: Smoke-free public places seem to stimulate adoption of smoke-free homes, a strategy associated with both increased frequency of quit attempts, and of the success of those attempts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle