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Enregistrement W2130533702 · doi:10.1017/s0143814x05000358

A Policy Network Explanation of Biotechnology Policy Differences between the United States and Canada

2005· article· en· W2130533702 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Policy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesHealth CanadaWorld Health OrganizationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPromotion (chess)Agricultural biotechnologyPermissiveState (computer science)AgricultureBiotechnologyPolitical scienceBusinessPublic economicsInternational tradeEconomicsBiologyComputer scienceLawEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has a more restrictive biotechnology policy than the United States. Adopting a similar-cases-research-design, this article shows that policy networks explain this difference. The overlapping nature and the boundary between the multiple networks relevant to biotechnology in each country are distinct. In the United States, two policy networks deal with biotechnology. One primarily handles agricultural plants, while the other deals with food; key state actors overlap. In contrast, networks in Canada are separated between those dealing with regulation with two overlapping networks assessing environmental and health risks, and a network to manage biotechnology promotion. Promotion and regulation thus constitute a network boundary in Canada, but not in the United States, where networks deal with these two issues simultaneously. American networks have promoted beliefs favourable to more permissive regulatory preferences than the Canadian environmental and health risk assessment networks and American biotechnology policies are therefore even more permissive than those of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle