Effects of predation from pelagic 0-group cod (<i>Gadus morhua</i>) on mortality rates of capelin (<i>Mallotus villosus</i>) larvae in the Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Surveys were carried out in 2002 and 2003 to test whether predation from pelagic 0-group cod (Gadus morhua) juveniles affects mortality rates of Barents Sea capelin (Mallotus villosus) larvae. In 2002, capelin larvae were observed in 17% of the cod stomachs and predation was observed at 19 of 50 stations. In 2003, capelin larvae were observed in 8% of the cod stomachs and predation was observed at 19 of 37 stations. The stomach contents and zooplankton samples were dominated by copepods and krill. The number of capelin larvae in cod stomachs increased with increasing capelin larvae abundance and cod length and decreased with increasing stomach content of copepods and prey abundance of krill. The time when capelin larvae could be recognised after ingestion in the cod stomachs was estimated experimentally and depended on predator and prey lengths. The estimated overall predation mortality rate from juvenile cod on capelin larvae was about 1.5% per day for both years and can potentially have a significant effect on the survival of capelin larvae, depending on the overlap in the different years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».