Reliability of the Timeline Followback for cocaine, cannabis, and cigarette use.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Timeline Followback (TLFB), a retrospective calendar-based measure of daily substance use, was initially developed to obtain self-reports of alcohol use. Since its inception it has undergone extensive evaluation across diverse populations and is considered the most psychometrically sound self-report measure of drinking. Although the TLFB has been extended to other behaviors, its psychometric evaluation with other addictive behaviors has not been as extensive as for alcohol use. The present study evaluated the test-retest reliability of the TLFB for cocaine, cannabis, and cigarette use for participants recruited from outpatient alcohol and drug treatment programs and the general community across intervals ranging from 30 to 360 days prior to the interview. The dependent measure for cigarette smokers and cannabis users was daily use of cigarettes and joints, respectively, and for cocaine users it was a "Yes" or "No" regarding cocaine use for each day. The TLFB was administered in different formats for different drug types. Different interviewers conducted the two interviews. The TLFB collected highly reliable information about participants' daily use of cocaine, cannabis, and cigarettes from 30, 90, to 360 days prior to the interview. Findings from this study not only suggest that shorter time intervals (e.g., 90 days) can be used with little loss of accuracy, but also add to the growing literature that the TLFB can be used with confidence to collect psychometrically sound information about substance use (i.e., cocaine, cannabis, cigarettes) other than alcohol in treatment- and nontreatment-seeking populations for intervals from ranging up to 12 months prior to the interview.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle