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Enregistrement W2130545123 · doi:10.18357/ijcyfs21/220115426

PRE/PERINATAL ADVERSITIES AND BEHAVIOURAL OUTCOMES IN EARLY CHILDHOOD: PRELIMINARY FINDINGS FROM THE VANCOUVER LONGITUDINAL STUDY

2011· article· en· W2130545123 sur OpenAlexaffvenueabout
Patrick Lussier, Stacy Tzoumakis, Jay Healey, Ray Corrado, Pratibha Reebye

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionLongitudinal studyPsychologyEarly childhoodPregnancyNeuropsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several pre/perinatal factors (e.g., birth complications, maternal substance use, low birth weight) have been associated with early neuropsychological deficits and negative behavioural outcomes in infancy, childhood, and adolescence. The current study examines the relationship between maternal substance use during pregnancy and its impact on physical aggression and sexual behaviours in a sample of preschoolers. This study is based on a sample of children (<em>n</em> = 129), boys and girls, recruited as part of the KD-BEAR project, an ongoing longitudinal study conducted in Vancouver, British Columbia, Canada. The sample consisted of clinical referrals for an externalizing disorder and children recruited in daycares located in at-risk neighbourhoods. Semi-structured interviews were completed with the primary caregiver. A series of structural equation modelling showed that children showing higher levels of physical aggression and sexual behaviours were more likely to have been exposed to maternal substance use and pregnancy-related complications. Implications of the study are discussed in light of the scientific literature on the early prevention of aggression and violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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