A Study of HLA-Linked Genes in a Monosymptomatic Psychotic Disorder in an Indian Bengali Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The etiology of delusional disorder is imperfectly understood. Involvement of biological factors has long been suspected. We examined the incidence of class I human leukocyte antigens (HLAs) in patients with delusional disorder to understand the role of HLA genes and explore a possible immunogenetic etiology for delusional disorder. METHODS: We used a nested case-control study design. Psychiatric reference data were available for 27 500 patients registered between 1998 and 2003. Initially, we enrolled 150 patients with delusional disorder from the India-born Bengali population, using DSM-IV diagnostic criteria. After longitudinal follow-up, 80 patients were found to have only delusional disorder, while the remaining 70 patients represented different illnesses with paranoid symptoms and were excluded. We performed serological typing on all 150 patients and applied the polymerase chain reaction-based high-resolution molecular typing method to the 80 patients with delusional disorder. Eighty healthy donors of the same ethnic background, matched for age, sex, and other socioeconomic variables, formed the control group. RESULTS: Some of the HLA alleles were associated with delusional disorder, and the gene HLA-A*03 was found to be significantly more frequent. This gene may influence patients' susceptibility to delusional disorder. CONCLUSION: The study reveals important associations between HLA genes and delusional disorder. This preliminary observation may help our understanding of this disorder's genetic basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».