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Enregistrement W2130550509 · doi:10.7202/033027ar

Paleovegetation and Paleoclimatic Changes in the Yukon at 6 ka BP

2007· article· en· W2130550509 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Les C. Cwynar

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlderTundraBlack spruceVegetation (pathology)ShrubPhysical geographyEcologyGeographyForestryTaigaGeologyArcticBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most recent paleoenvironmental change to affect the Yukon centres around 6.0 ka. In the forested southern Yukon, black spruce (Picea mariana) and green alder (Alnus crispa) expanded their populations at most sites between 6.5 and 6.0 ka. Even in the semi-arid region of SW Yukon these species increased their populations, although slightly later at 5.5 ka. These vegetation changes in the south imply cooler and wetter growing seasons, i.e. more mesic conditions. In the region of the upper Blackstone River of central Yukon, the modern vegetation consists of shrub tundra with scattered groves of white spruce (Picea glauca) and even fewer black spruce. Open forests of predominantly white spruce occupied the region as early as 9.5 ka, but between 6.5 and 6.0 ka white spruce declined as black spruce became the dominant tree, coincidentally with an increase in green alder. By 5.0 ka the vegetation had acquired its modern composition. As in the south, these changes imply cooling. Less evidence is available on the expansion of alder and black spruce in the northern Yukon. Both species increased in forested areas (forest-tundra) at 6.0 ka. These changes again imply cooling. Because both black spruce and green alder were present in Yukon well before 6 ka, these vegetation changes cannot be ascribed to migration lags.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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