Preclinical Evaluation of Radiation and Perifosine in a Genetically and Histologically Accurate Model of Brainstem Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Brainstem gliomas (BSG) are a rare group of central nervous system tumors that arise mostly in children and usually portend a particularly poor prognosis. We report the development of a genetically engineered mouse model of BSG using the RCAS/tv-a system and its implementation in preclinical trials. Using immunohistochemistry, we found that platelet-derived growth factor (PDGF) receptor alpha is overexpressed in 67% of pediatric BSGs. Based on this observation, we induced low-grade BSGs by overexpressing PDGF-B in the posterior fossa of neonatal nestin tv-a mice. To generate high-grade BSGs, we overexpressed PDGF-B in combination with Ink4a-ARF loss, given that this locus is commonly lost in high-grade pediatric BSGs. We show that the likely cells of origin for these mouse BSGs exist on the floor of the fourth ventricle and cerebral aqueduct. Irradiation of these high-grade BSGs shows that although single doses of 2, 6, and 10 Gy significantly increased the percent of terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end labeling (TUNEL)-positive nuclei, only 6 and 10 Gy significantly induce cell cycle arrest. Perifosine, an inhibitor of AKT signaling, significantly induced TUNEL-positive nuclei in this high-grade BSG model, but in combination with 10 Gy, it did not significantly increase the percent of TUNEL-positive nuclei relative to 10 Gy alone at 6, 24, and 72 hours. Survival analysis showed that a single dose of 10 Gy significantly prolonged survival by 27% (P = 0.0002) but perifosine did not (P = 0.92). Perifosine + 10 Gy did not result in a significantly increased survival relative to 10 Gy alone (P = 0.23). This PDGF-induced BSG model can serve as a preclinical tool for the testing of novel agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».