Markets Versus Governments: Political Economy of Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
We study the optimal Mirrlees taxation problem in a dynamic economy with idiosyncratic (productivity or preference) shocks. In contrast to the standard approach, which implicitly assumes that the mechanism is operated by a benevolent planner with full commitment power, we assume that any centralized mechanism can only be operated by a self-interested ruler/government without commitment power, who can therefore misuse the resources and the information it collects. An important result of our analysis is that there will be truthful revelation along the equilibrium path (for all positive discount factors), which shows that truth-telling mechanisms can be used despite the commitment problems and the different interests of the government. Using this tool, we show that if the government is as patient as the agents, the best sustainable mechanism leads to an asymptotic allocation where the aggregate distortions arising from political economy disappear. In contrast, when the government is less patient than the citizens, there are positive aggregate distortions and positive aggregate capital taxes even asymptotically. Under some additional assumptions on preferences, these results generalize to the case when the government is benevolent but unable to commit to future tax policies. We conclude by providing a brief comparison of centralized mechanisms operated by self-interested rulers to anonymous markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».