Ability of Cystatin C to Detect Changes in Glomerular Filtration Rate After ACE Inhibition in Patients with Uncomplicated Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although it is known that glomerular filtration rate (GFR) declines in response to angiotensin converting enzyme (ACE) inhibition, recent observations using GFR(CYSTATIN C) have shown a paradoxical increase calling into question its validity. In this descriptive study, we aimed to reconcile this observation by simultaneously measuring GFR(CYSTATIN C), GFR(CREATININE), and gold standard GFR(INULIN) responses to ACE inhibition. Adolescents with type 1 diabetes and hyperfiltration (n = 9, GFR(INULIN) ≥ 135 mL/min/1.73 m(2)) or normofiltration (n = 11) were studied during clamped euglycemia at baseline and after 3-week enalapril therapy. In hyperfilterers, the anticipated GFR(INULIN) decline before and after enalapril was observed (174 ± 29 mL/min/1.73 m(2) to 140 ± 26 mL/min/1.73 m(2), P = .01). Although GFR(CYSTATIN C) equations tended to underestimate while GFR(CREATININE) equations tended to overestimate baseline GFR(INULIN) in hyperfilterers, both approaches generally reflected declining GFR(INULIN) responses to enalapril. Normofilterers demonstrated a trend toward rising GFR(INULIN) in response to enalapril (112 ± 16 mL/min/1.73 m(2) to 119 ± 27 mL/min/1.73 m(2), P = .35). Although all estimating equations tended to overestimate baseline GFR(INULIN), they generally reflected the rising trend in GFR(INULIN) in response to enalapril in normofilterers. Although GFR(INULIN) declines in response to enalapril among hyperfilterers, we confirm the previous observation that it demonstrates a trend to rising among normofilterers. These group trends are both reflected by cystatin C- and creatinine-based estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle