The power spectrum and bispectrum of SDSS DR11 BOSS galaxies – I. Bias and gravity
Notice bibliographique
Résumé
We analyse the anisotropic clustering of the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey CMASS Data Release 11 sample, which consists of 690 827 galaxies in the redshift range 0.43 < z < 0.70 and has a sky coverage of 8498 deg2 corresponding to an effective volume of ∼ 6 Gpc3. We fit the Fourier space statistics, the power spectrum and bispectrum monopoles to measure the linear and quadratic bias parameters, b1 and b2, for a non-linear non-local bias model, the growth of structure parameter f and the amplitude of dark matter density fluctuations parametrized by σ8. We obtain b1(zeff)1.40σ8(zeff) = 1.672 ± 0.060 and |$b_2^{0.30}(z_{\rm eff})\sigma _8(z_{\rm eff})=0.579\pm 0.082$| at the effective redshift of the survey, zeff = 0.57. The main cosmological result is the constraint on the combination f 0.43(zeff)σ8(zeff) = 0.582 ± 0.084, which is complementary to fσ8 constraints obtained from two-point redshift-space distortion analyses. A less conservative analysis yields f 0.43(zeff)σ8(zeff) = 0.584 ± 0.051. We ensure that our result is robust by performing detailed systematic tests using a large suite of survey galaxy mock catalogues and N-body simulations. The constraints on f 0.43σ8 are useful for setting additional constraints on neutrino mass, gravity, curvature as well as the number of neutrino species from galaxy surveys analyses (as presented in a companion paper).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».