Effect on white gut and white feces disease in semi intensive <i>Litopenaeus vannamei</i> shrimp culture system in south Indian state of Tamilnadu
Notice bibliographique
Résumé
Litopenaeus vannamei is a new species to India; right now culture technology is not comparable with black tiger shrimp. Bearing all those in mind the present study was carefully carried out. In the present study an attempt has been made to culture the white leg shrimp, L. vannamei in two ponds each with 0.6 ha in Kodakaramulai, Sirkali taluk, Nagai District, Tamilnadu. The salinity of the two ponds was ranging between 22-30 ppt and DO values fluctuated between 4.0 mg/l and 5.0 mg/l in the morning and between 4.5 mg/l and 6.5 mg/l in the evening. Ammonia was recorded maximum 0.3ppm and minimum was 0.1ppm. During the culture after 50 th DOC there was a poor growth observed in both ponds due to white gut and white fecal matter. Immediately feed probiotic ( Bacillus sp) mix with the feed for three weeks and two meals per day. The problem was slowly rectified. The maximum Survival 85% in pond 2 and 82% survival was recorded in pond1. The present study confirm that, shrimp farming community need more awareness to use feed probiotic, proper water qualitymanagement and feed management is essential for the successful culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».