A randomised trial of bevacizumab and reduced light dose photodynamic therapy in age-related macular degeneration: the VIA study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine if reduced light-dose photodynamic therapy (PDT) combined with bevacizumab will decrease the number of bevacizumab treatments required over 6 months compared with bevacizumab monotherapy in neovascular age-related macular degeneration (AMD). METHODS: Thirty-six patients with neovascular AMD were recruited for this randomised, double-masked, controlled clinical trial. Patients received intravitreal bevacizumab plus PDT using a light dose of either 25 J/cm2 (group 1) or 12 J/cm2 (group 2), or intravitreal bevacizumab plus sham PDT (group 3). Patients returned monthly for possible retreatment with bevacizumab or combination therapy (with a 3-month minimum interval between combination treatments); retreatment decisions were primarily based on optical coherence tomography. The main outcome measure was the mean number of bevacizumab treatments required over 6 months. RESULTS: Patients required a mean of 2.8 bevacizumab treatments in group 1 and 2.5 in group 2, compared with 5.1 in group 3 (p = 0.005 and p<0.001, respectively). CONCLUSIONS: Combination bevacizumab and 25 J/cm2 or 12 J/cm2 PDT significantly reduced the number of bevacizumab treatments required over 6 months. This study was powered to examine number of treatments, but not visual acuities. Nevertheless, visual acuities responded favourably in all three groups. Further studies will be helpful to explore visual outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».