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Enregistrement W2130572081 · doi:10.5539/eer.v3n2p45

Influence of Crude Oil Spillage on the r-Radiation Status of Water and Soil in Ogba/Egbema/Ndoni Area, Nigeria

2013· article· en· W2130572081 sur OpenAlexvenueno aff
Yehuwdah E. Chad-Umoren, Efe Ohwekevwo

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpillageEnvironmental scienceNiger deltaIonizing radiationCrude oilEffective dose (radiation)Soil testSoil waterAbsorbed dose rateHydrology (agriculture)Dose rateRadiationSoil scienceDeltaAbsorbed doseIrradiationNuclear medicineGeologyBiologyChemistryMedicinePetroleum engineeringEcologyRadiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude oil spillage is one of the variables in the hydrocarbon industry responsible for the impact the industry makes on the ionizing radiation status of its host environment. A study was carried out to investigate the level of impact of oil spillage on the ionizing radiation profile of three communities in the Niger Delta region of Nigeria reputed for its abundant oil wealth. For the purpose, 15 water samples (five from each community) and 15 soil samples (five from each community) were collected and analyzed using the Gamma Scout ?-spectrometer and Na(TI) detector. The lowest dose rate for both water and soil was the same 1.14±0.07 mSv/yr (0.014±0.001 mR/hr), while the highest dose rate was also the same for both water and soil 1.58±0.11 mSv/yr (0.019±0.001 mR/hr). However, the minimum dose rate, maximum dose rate and mean dose rate computed for water differed from those computed for soil. The study showed that all computed radiation parameters for both water and soil, including the minimum dose rates measured for the three communities, exceeded international regulatory standards for the general populace indicating that oil spill had resulted in the elevation of the radiation levels of the affected communities and that appropriate steps need to be taken to protect those living in the study area from radiation hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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