Carbohydrate and Fiber Recommendations for Individuals with Diabetes: A Quantitative Assessment and Meta-Analysis of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
To review international nutrition recommendations with a special emphasis on carbohydrate and fiber, analyze clinical trial information, and provide an evidence-based recommendation for medical nutrition therapy for individuals with diabetes. Relevant articles were identified by a thorough review of the literature and the data tabulated. Fixed-effects meta-analyses techniques were used to obtain mean estimates of changes in outcome measures in response to diet interventions. Most international organizations recommend that diabetic individuals achieve and maintain a desirable body weight with a body mass index of </=25 kg/m(2). For diabetic subjects moderate carbohydrate, high fiber diets compared to moderate carbohydrate, low fiber diets are associated with significantly lower values for: postprandial plasma glucose, total and low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides. High carbohydrate, high fiber diets compared to moderate carbohydrate, low fiber diets are associated with lower values for: fasting, postprandial and average plasma glucose; hemoglobin A(1c); total, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol and triglycerides. Low glycemic index diets compared to high glycemic index diets are associated with lower fasting plasma glucose values and lower glycated protein values. Based on these analyses we recommend that the diabetic individual should be encouraged to achieve and maintain a desirable body weight and that the diet should provide these percentages of nutrients: carbohydrate, >/=55%; protein, 12-16%; fat, <30%; and monounsaturated fat, 12-15%. The diet should provide 25-50 g/day of dietary fiber (15-25 g/1000 kcal). Glycemic index information should be incorporated into exchanges and teaching material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».