Carbohydrate and Fiber Recommendations for Individuals with Diabetes: A Quantitative Assessment and Meta-Analysis of the Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To review international nutrition recommendations with a special emphasis on carbohydrate and fiber, analyze clinical trial information, and provide an evidence-based recommendation for medical nutrition therapy for individuals with diabetes. Relevant articles were identified by a thorough review of the literature and the data tabulated. Fixed-effects meta-analyses techniques were used to obtain mean estimates of changes in outcome measures in response to diet interventions. Most international organizations recommend that diabetic individuals achieve and maintain a desirable body weight with a body mass index of </=25 kg/m(2). For diabetic subjects moderate carbohydrate, high fiber diets compared to moderate carbohydrate, low fiber diets are associated with significantly lower values for: postprandial plasma glucose, total and low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides. High carbohydrate, high fiber diets compared to moderate carbohydrate, low fiber diets are associated with lower values for: fasting, postprandial and average plasma glucose; hemoglobin A(1c); total, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol and triglycerides. Low glycemic index diets compared to high glycemic index diets are associated with lower fasting plasma glucose values and lower glycated protein values. Based on these analyses we recommend that the diabetic individual should be encouraged to achieve and maintain a desirable body weight and that the diet should provide these percentages of nutrients: carbohydrate, >/=55%; protein, 12-16%; fat, <30%; and monounsaturated fat, 12-15%. The diet should provide 25-50 g/day of dietary fiber (15-25 g/1000 kcal). Glycemic index information should be incorporated into exchanges and teaching material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle