Ethnic Diversity and Pathways to Care for a First Episode of Psychosis in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine ethnic variations in the pathways to care for persons accessing early intervention (EI) services in Ontario. METHOD: The pathways to care and the duration of untreated psychosis were assessed for first-episode psychosis patients who entered specialized EI services in Ontario. The sample was assigned to the following ethnic classifications: the White (Caucasian), Black (African descent), and Asian (ancestry from the continent) groups, plus all the "other ethnicities" group. RESULTS: There were 200 participants: 78% were male; 61% from the White, 15% Black, 13% Asian, and 11% were from the other ethnicities group. At the first point of contact, more participants used nonmedical contacts (12%), such as clergy and naturopathic healers, than psychologists (8%) or psychiatrists (7%). There were no ethnic differences for duration of untreated psychosis (median 22 weeks) or for initiation of help seeking by family/friends (53%), police (15%), or self (33%). After adjusting for relevant clinical and demographic factors, the Asian and other ethnicities groups were 4 and 3 times (respectively) more likely than the White or Black groups (P = .017) to use emergency room services as the first point of contact in the pathways to care. Participants from the Asian group experienced less involuntary hospitalizations (P = .023) than all the other groups. Yet overall, there were many more similarities than significant differences in the pathways to care. CONCLUSION: EI services should monitor the pathways to care for young people of diverse ethnic backgrounds to address any disparities in accessing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».