Bridging the gaps between research, policy and practice in low- and middle-income countries: a survey of health care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gaps continue to exist between research-based evidence and clinical practice. We surveyed health care providers in 10 low- and middle-income countries about their use of research-based evidence and examined factors that may facilitate or impede such use. METHODS: We surveyed 1499 health care providers practising in one of four areas relevant to the Millennium Development Goals (prevention of malaria, care of women seeking contraception, care of children with diarrhea and care of patients with tuberculosis) in each of China, Ghana, India, Iran, Kazakhstan, Laos, Mexico, Pakistan, Senegal and Tanzania. RESULTS: The proportion of respondents who reported that research was likely to change their clinical practice if performed and published in their own country (84.6% and 86.0% respectively) was higher than the proportion who reported the same about research and publications from their region (66.4% and 63.1%) or from high-income countries (55.8% and 55.5%). Respondents who were most likely to report that the use of research-based evidence led to changes in their practice included those who reported using clinical practice guidelines in paper format (odds ratio [OR] 1.54, 95% confidence interval [CI] 1.03-2.28), using scientific journals from their own country in paper format (OR 1.70, 95% CI 1.26-2.28), viewing the quality of research performed in their country as above average or excellent (OR 1.93, 95% CI 1.16-3.22); trusting systematic reviews of randomized controlled trials (OR 1.59, 95% CI 1.08-2.35); and having easy access to the Internet (OR 1.90, 95% CI 1.19-3.02). INTERPRETATION: Locally conducted or published research has played an important role in changing the professional practice of health care providers surveyed in low- and middle-income countries. Increased investments in local research, or at least in locally adapted publications of research-based evidence from other settings, are therefore needed. Although access to the Internet was viewed as a significant factor in whether research-based evidence led to concrete changes in practice, few respondents reported having easy access to the Internet. Therefore, efforts to improve Internet access in clinical settings need to be accelerated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».