Phenological and geographical patterns of walleye pollock (<i>Theragra chalcogramma</i>) spawning in the western Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Over 20 years of egg sampling data were used to reconstruct the geographical and phenological patterns of walleye pollock (Theragra chalcogramma) spawning aggregations in the Gulf of Alaska (GOA). The analyzed time series (1972, 1978–1979, 1981–2000) included a documented event of climate change (i.e., 1988–1989) and the rise and fall of the GOA pollock population abundance and harvests. We compared results from two generalized additive model (GAM) formulations: one assuming no change of egg distribution and phenology over the examined time series (stationary) and the other admitting such changes (nonstationary) across an epoch determined from the data. Results from both model formulations corroborate the existence of a high egg concentration in Shelikof Strait, historically the primary spawning area of pollock in the GOA. However, model results also highlight the presence of other secondary, and possibly transitory, centers of egg distribution at various locations along the shelf and slope regions of the GOA. In addition, results from the nonstationary (and statistically superior) formulation indicate that the abundance of the non-Shelikof aggregations has increased over time, along with a tendency for earlier occurrence and displacement toward shallower areas of the high egg density regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».