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Enregistrement W2130598332 · doi:10.1001/jama.294.12.1511

Comparison of the Canadian CT Head Rule and the New Orleans Criteria in Patients With Minor Head Injury

2005· article· en· W2130598332 sur OpenAlexaffabout
Ian G. Stiell

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlasgow Coma ScaleHead injuryEmergency departmentTraumatic brain injuryIntervention (counseling)Emergency medicineProspective cohort studyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Current use of cranial computed tomography (CT) for minor head injury is increasing rapidly, highly variable, and inefficient. The Canadian CT Head Rule (CCHR) and New Orleans Criteria (NOC) are previously developed clinical decision rules to guide CT use for patients with minor head injury and with Glasgow Coma Scale (GCS) scores of 13 to 15 for the CCHR and a score of 15 for the NOC. However, uncertainty about the clinical performance of these rules exists. OBJECTIVE: To compare the clinical performance of these 2 decision rules for detecting the need for neurosurgical intervention and clinically important brain injury. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: In a prospective cohort study (June 2000-December 2002) that included 9 emergency departments in large Canadian community and university hospitals, the CCHR was evaluated in a convenience sample of 2707 adults who presented to the emergency department with blunt head trauma resulting in witnessed loss of consciousness, disorientation, or definite amnesia and a GCS score of 13 to 15. The CCHR and NOC were compared in a subgroup of 1822 adults with minor head injury and GCS score of 15. MAIN OUTCOME MEASURES: Neurosurgical intervention and clinically important brain injury evaluated by CT and a structured follow-up telephone interview. RESULTS: Among 1822 patients with GCS score of 15, 8 (0.4%) required neurosurgical intervention and 97 (5.3%) had clinically important brain injury. The NOC and the CCHR both had 100% sensitivity but the CCHR was more specific (76.3% vs 12.1%, P<.001) for predicting need for neurosurgical intervention. For clinically important brain injury, the CCHR and the NOC had similar sensitivity (100% vs 100%; 95% confidence interval [CI], 96%-100%) but the CCHR was more specific (50.6% vs 12.7%, P<.001), and would result in lower CT rates (52.1% vs 88.0%, P<.001). The kappa values for physician interpretation of the rules, CCHR vs NOC, were 0.85 vs 0.47. Physicians misinterpreted the rules as not requiring imaging for 4.0% of patients according to CCHR and 5.5% according to NOC (P = .04). Among all 2707 patients with a GCS score of 13 to 15, the CCHR had sensitivities of 100% (95% CI, 91%-100%) for 41 patients requiring neurosurgical intervention and 100% (95% CI, 98%-100%) for 231 patients with clinically important brain injury. CONCLUSION: For patients with minor head injury and GCS score of 15, the CCHR and the NOC have equivalent high sensitivities for need for neurosurgical intervention and clinically important brain injury, but the CCHR has higher specificity for important clinical outcomes than does the NOC, and its use may result in reduced imaging rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations536
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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