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Enregistrement W2130603905 · doi:10.1200/jco.2014.56.2157

Targeted Therapies in Non–Small-Cell Lung Cancer Management: No Cost-Effective Strategies?

2014· letter· en· W2130603905 sur OpenAlexaboutno aff
C. Chouaïd, Isabelle Borget, A. Vergnenègre

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerOncologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TO THE EDITOR: Using a Markov model and from the Canadian perspective, Dajlalov et al 1 reported the cost-effectiveness in advanced nonsquamous non–small-cell lung cancer (NSCLC) of EML4-ALK fusion testing in combination with targeted first-line crizotinib as well as the cost-effectiveness of first-line crizotinib compared with standard care in patients with known EML4-ALK positivity. The incremental costeffectiveness ratio (ICER) of these two strategies was Canadian $255,870 and $250,632, respecfively, per quality-adjusted life-year (QALY) gained, and the authors concluded that these strategies are not cost effective. Although the authors appropriately discussed the limitations of the study we have two general comments on this exciting topic. Modeling in economic analysis is a useful and a relevant way to obtain results in case when no head-to-head trials have been performed, but specific heed needs to be paid to the key assumptions supporting the model. In the analysis by Dajlalov et al, 1 the standardcare strategy was cisplatin-gemcitabine doublet as first-line therapy, with pemetrexed and erlotinib as second- and third-line therapies. But the recommendations for first-line treatment of nonsquamous NSCLC also included pemetrexed concurrently with cisplatin and as an alternative, according to patient choice, bevacizumab combined with a paclitaxel-carboplatin regimen. Maintenance with bevacizumab or pemetrexed and switch maintenance with pemetrexed until progression are also acceptable options. Taking these recommendations into account impacts the standard of care, especially in costs, which increase from Canadian $1,527 to nearly $8,000 per chemotherapy cycle when using pemetrexed or bevacizumab in the first-line as well the maintenance setting. Unfortunately, in the sensitivity analysis, the cost of standard-care chemotherapy was not tested. Even if only a small proportion of patients received these high-cost drugs, it will probably significantly impact the ICER of both tested strategies. We also have a general comment about the interpretation of the ICER and the discrepancy between our clinical experience with crizotinib in patients with EML4-ALK positive NCSLC and the disappointing results of the economic analysis. In fact, these results should be compared with the ICER of recent strategies for management in NSCLC. For nonsquamous NSCLC in the United States in first-line setting, 2 the ICER of treatment with a cisplatin-pemetrexed doublet compared with carboplatin-paclitaxel and the ICER of treatment with carboplatin-paclitaxel-bevacizumab compared with cisplatinpemetrexed were $178,613 and $300,000, respectively, per life-year gained (LYG)—approximately $340,000 and $566,000, respectively, per QALY. Using pemetrexed as maintenance therapy 3 compared with observation led to an ICER of $122,371 per LYG (approximately $230,000 per QALY). In second-line setting in Canada, the ICER for erlotinib treatment in the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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