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Enregistrement W2130607759 · doi:10.1001/archinte.167.10.1034

Pharmacist Medication Assessments in a Surgical Preadmission Clinic

2007· article· en· W2130607759 sur OpenAlexaff
Yvonne Kwan

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistMedication ReconciliationIntervention (counseling)Emergency medicinePsychological interventionPhysical therapyClinical pharmacyFamily medicineNursingPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the hospital setting, postoperative admission is a key vulnerable moment when patients are at increased risk of medication discrepancies. This study measures the reduction of medication discrepancies associated with a combined intervention of structured pharmacist medication history interviews with assessments in a surgical preadmission clinic and a postoperative medication order form. METHODS: In the Surgical Pharmacist in Preadmission Clinic Evaluation (SPPACE) study, patients who had a preadmission clinic appointment before undergoing surgical procedures were eligible for inclusion. Patients were excluded if they were scheduled for discharge the same day as their surgery. Eligible patients were randomly assigned to the intervention arm (structured pharmacist medication history interview with assessment and generation of a postoperative medication order form) or to the standard care arm (nurse-conducted medication histories and surgeon-generated medication orders). The primary end point was the number of patients with at least 1 postoperative medication discrepancy related to home medications. RESULTS: Between April 19, 2005, and June 3, 2005, a total of 464 patients were enrolled in the study, of which 227 and 237 patients were randomized to the intervention and standard care arms, respectively. In the intervention arm, 41 (20.3%) of 202 patients had at least 1 postoperative medication discrepancy related to home medications, compared with 86 (40.2%) of 214 patients in the standard care arm (P<.001). In the intervention arm, 26 (12.9%) of 202 patients had at least 1 postoperative medication discrepancy with the potential to cause possible or probable harm, compared with 64 (29.9%) of 214 patients in the standard care arm (P<.001). These were mostly omissions of reordering home medications. CONCLUSION: A combined intervention of pharmacist medication assessments and a postoperative medication order form can reduce postoperative medication discrepancies related to home medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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