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Enregistrement W2130612070 · doi:10.1002/hyp.1292

Transport, distribution and speciation of mercury in the Amazon River at the confluence of black and white waters of the Negro and Solimões Rivers

2003· article· en· W2130612070 sur OpenAlexaff
Laurence Maurice, Bernadette Quémerais, Patricia Moreira‐Turcq, Patrick Seyler

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésTributaryConfluenceParticulatesDissolved organic carbonMercury (programming language)Environmental chemistryAmazon rainforestTotal organic carbonHydrology (agriculture)Geochemical cycleOrganic matterChemistryEnvironmental scienceGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study describes the transport and speciation of mercury (Hg) and the associated role of organic matter in these processes at the confluence of the Negro (‘black waters’) and Solimões (‘white waters’) Rivers, which form the Amazon River. The Negro has the highest total Hg content (11·6 to 18·2 ng l −1 ) due to the extreme particulate Hg concentrations (2074 ng g −1 at the surface), 10 to 20 times higher than those measured in other Amazon tributaries. The total organic carbon (TOC) consists primarily of dissolved organic carbon, which corresponds to 89% and 66% of the TOC in the Negro and Solimões Rivers respectively, and is mainly composed of humic substances, carriers for most of the metal ions transported in rivers. At the confluence of the Negro and Solimões Rivers, the total Hg concentrations decrease markedly. An isotopic mass balance showed that the complete mixing of the two rivers was achieved 25 km downstream of the confluence. At 60 km downstream of the confluence, the flux of Hg decreases to 73 kg day −1 , which represents a net losses of 5 kg day −1 and 15 kg day −1 of dissolved Hg and particulate Hg respectively, assuming that the discharge was constant during the sampling survey and without significant lateral input. Moreover, the Hg losses are correlated with the total suspended matter concentrations, which vary throughout the mixing zone, and also with the particulate and dissolved organic carbon distribution. We suggest that the dissolved loss occurs during the flocculation of organic matter within the zone of rapidly changing physical and chemical conditions downstream of the confluence, and that the particulate loss is by the deposition of particles along the mixing zone favoured by decreasing stream velocities during the sampling survey. Adsorption processes of Hg on dissolved organic matter seem to be responsible for the decrease of dissolved Hg concentrations in the mixing zone. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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