Systematic review and meta-analysis of the proportion of non-typhoidal <i>Salmonella</i> cases that develop chronic sequelae
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review and meta-analysis was to estimate the proportion of cases of non-typhoidal salmonellosis (NTS) that develop chronic sequelae, and to investigate factors associated with heterogeneity. Articles published in English prior to July 2011 were identified by searching PubMed, Agricola, CabDirect, and Food Safety and Technology Abstracts. Observational studies reporting the number of NTS cases that developed reactive arthritis (ReA), Reiter's syndrome (RS), haemolytic uraemic syndrome (HUS), irritable bowel syndrome (IBS), inflammatory bowel disease (IBD) or Guillain-Barré syndrome (GBS), Miller-Fisher syndrome (MFS) were included. Meta-analysis was performed using random effects and heterogeneity was assessed using the I 2 value. Meta-regression was used to explore the influence of study-level variables on heterogeneity. A total of 32 studies were identified; 25 reported on ReA, five reported on RS, seven reported on IBS, two reported on IBD, two reported on GBS, one reported on MFS, and two reported on HUS. There was insufficient data in the literature to calculate a pooled estimate for RS, HUS, IBD, GBS, or MFS. The pooled estimate of the proportion of cases of NTS that developed ReA and IBS had substantive heterogeneity, limiting the applicability of a single estimate. Thus, these estimates should be interpreted with caution and reasons for the high heterogeneity should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».