Tumor Necrosis Factor-α Induces Stress Fiber Formation through Ceramide Production: Role of Sphingosine Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) is a proinflammatory cytokine that activates several signaling cascades. We determined the extent to which ceramide is a second messenger for TNF-alpha-induced signaling leading to cytoskeletal rearrangement in Rat2 fibroblasts. TNF-alpha, sphingomyelinase, or C(2)-ceramide induced tyrosine phosphorylation of focal adhesion kinase (FAK) and paxillin, and stress fiber formation. Ly 294002, a phosphatidylinositol 3-kinase (PI 3-K) inhibitor, or expression of dominant/negative Ras (N17) completely blocked C(2)-ceramide- and sphingomyelinase-induced tyrosine phosphorylation of FAK and paxillin and severely decreased stress fiber formation. The TNF-alpha effects were only partially inhibited. Dimethylsphingosine, a sphingosine kinase (SK) inhibitor, blocked stress fiber formation by TNF-alpha and C(2)-ceramide. TNF-alpha, sphingomyelinase, and C(2)-ceramide translocated Cdc42, Rac, and RhoA to membranes, and stimulated p21-activated protein kinase downstream of Ras-GTP, PI 3-K, and SK. Transfection with inactive RhoA inhibited the TNF-alpha- and C(2)-ceramide-induced stress fiber formation. Our results demonstrate that stimulation by TNF-alpha, which increases sphingomyelinase activity and ceramide formation, activates sphingosine kinase, Rho family GTPases, focal adhesion kinase, and paxillin. This novel pathway of ceramide signaling can account for approximately 70% of TNF-alpha-induced stress fiber formation and cytoskeletal reorganization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».