Ambient noise in the Arctic Ocean measured with a drifting vertical line array
Notice bibliographique
Résumé
In mid-April 2013, a Distributed Vertical Line Array (DVLA) with 22 hydrophone modules over a 600-m aperture immediately below the subsurface float was moored near the North Pole. The top ten hydrophones were spaced 14.5 m apart. The distances between the remaining hydrophones increased geometrically with depth. Temperature and salinity were measured by thermistors in the hydrophone modules and ten Sea-Bird MicroCATs. The mooring parted just above the anchor shortly after deployment and subsequently drifted slowly south toward Fram Strait until it was recovered in mid-September 2013. The DVLA recorded low-frequency ambient noise (1953.125 samples per second) for 108 minutes six days per week. Previously reported noise levels in the Arctic are highly variable, with periods of low noise when the wind is low and the ice is stable and periods of high noise associated with pressure ridging. The Arctic is currently undergoing dramatic changes, including reductions in the extent and thickness of the ice cover, the amount of multiyear ice, and the size of the ice keels. The ambient noise data collected as the DVLA drifted will test the hypothesis that these changes result in longer and more frequent periods of low noise conditions than experienced in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».