MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130629751 · doi:10.33524/cjar.v12i3.22

Hannay, L., Wideman, R., & Seller, W. (2010). Professional learning to reshape teaching. Toronto, ON: Elementary Teachers’ Federation of Ontario.

2012· article· en· W2130629751 sur OpenAlexaffvenueabout
Carmen Shields

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraftProfessional developmentAction (physics)Process (computing)Action researchSociologyReflection (computer programming)Order (exchange)PedagogyReflective practiceClosure (psychology)Mathematics educationPsychologyPolitical scienceComputer scienceVisual artsLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is about professional change from the bottom up—that is, it is about professionals taking charge of their own knowledge creation in order to create lasting change in their practice. In a very real sense, this text provides an avenue for individuals to do what Whitehead (1989) described as engaging in “Action Reflection” in order to build a “living educational theory” for ourselves as professionals learning about our craft across the years of our careers. The action reflection cycle described by McNiff (2000) seems to me to be embedded in this text as a guide to furthering our own professional development and direction. She notes five points: I, the individual, am central to the process; I am learning first about myself in order to change a social situation; I am not aiming for closure but ongoing development; the process is participative; and, the process is educational (p. 203). Hannay, Wideman and Seller bring out these points by encouraging educators to engage in a process of constructing their own knowledge through collaboration with colleagues and through the use of inquiry, much as we advocate for this with students in our care at all levels of learning. In this model, leadership becomes a shared activity “with the goals of the process

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Action ResearchMême sujetTeacher Education and Leadership StudiesTravaux en français237 207