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Enregistrement W2130646162 · doi:10.1039/c0jm03494k

Colloidal approach to Au-loaded TiO2 thin films with optimized optical sensing properties

2011· article· en· W2130646162 sur OpenAlexaff
Enrico Della Gaspera, Alessandro Antonello, M. Guglielmi, Michael L. Post, Valentina Bello, G. Mattei, Filippo Romanato, Alessandro Martucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesRoyal Society of ChemistryRoyal SocietyFondazione Cassa di Risparmio di Padova e Rovigo
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureNanocompositePorosityNanoparticleThin filmColloidEllipsometryChemical engineeringOxideCharacterization (materials science)PlasmonNanotechnologyComposite materialOptoelectronicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TiO2 and Au nanoparticles are synthesized by the colloidal technique and used for nanocomposite thin film preparation. The effect of thermal treatment and organic template presence is analyzed in order to tailor film microstructure. The Au-TiO2 interfaces as well as the overall porosity of the films are analyzed combining structural and morphological characterization along with spectroscopic ellipsometry and surface plasmon spectroscopy analyses. An efficient surrounding of TiO2 nanoparticles around Au colloids is obtained, leading to an extensive noble metal–metal oxide interface, improving functional properties of the films, while keeping a porous structure. Gas sensing tests are performed on these nanocomposites films: reversible sensing dynamics for CO detection are observed with high sensitivity and a correlation between response and recovery times and microstructure is reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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