Determinants of Exclusive Breastfeeding in South Gujarat Region of India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the situation of breastfeeding in Surat among infants and to determine variables associated to major risks for early weaning. DESIGN AND SETTINGS: Mothers coming to the well baby clinic for immunization of infants at Government Medical College and Hospital were interviewed using pretested questionnaire. SUBJECTS: Mothers with their infants who have not completed one year of age. METHODS: In this cross sectional study, 498 mothers were selected for study from May to September, 2008. Survival analysis was the method used to calculate the prevalence and the median duration of breastfeeding. The Chi-square test was performed to compare the proportions; significance level was set at 5%. Odds ratio was used to measure the significance of association, with a 95% confidence interval. Logistic regression analysis was used to identify the risk factors for early weaning. RESULTS: The median length of exclusive breastfeeding was 6 months. Risk factors for early weaning were primiparity (OR = 3.01, 95% CI = 2.01- 4.51), consecutive delivery interval less than 24 months (OR = 1.79, 95% CI = 1.09 - 2.92), maternal age below 20 years (OR = 6.49, 95% CI = 2.69 - 15.61), and paternal occupation as labor (OR = 2.02, 95% CI = 1.36 - 3.00). CONCLUSIONS: Exclusive breastfeeding practices are not in a better situation than at national level. The factors related to early weaning denote a weak breastfeeding support given by maternal and infant health services. KEYWORDS: Exclusive breastfeeding; Weaning; Antenatal care; Postnatal care; Education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».