The Psychological Need Satisfaction in Exercise Scale
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to provide initial construct validity evidence for scores derived from the Psychological Need Satisfaction in Exercise (PNSE) scale, a multidimensional instrument designed to measure perceived psychological need satisfaction in line with Deci and Ryanʼs (1985, 2002) self-determination theory (SDT). Participants in two studies ( n 1 = 426; n 2 = 581) completed the PNSE along with proxy measures of need satisfaction. The results of an exploratory factor analysis in Study 1 supported the retention of a 3-factor measurement model underpinning PNSE responses. Confirmatory factor analysis conducted in Study 2 corroborated the tenability of the 3-factor measurement model in males and females and indicated partial support for invariance of PNSE scores across gender. Additionally, the scores on both the PNSE-Competence and PNSE-Relatedness subscales displayed a pattern of convergence with proxy measures. High internal consistency estimates (Cronbach α > 0.90) were observed for all PNSE subscale scores, and participants in both studies reported high levels of need satisfaction in exercise contexts. Overall, the findings suggest that the PNSE displays a number of psychometric characteristics that render the instrument useful for examining psychological need satisfaction in exercise contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».