The Psychological Need Satisfaction in Exercise Scale
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,095
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The purpose of this study was to provide initial construct validity evidence for scores derived from the Psychological Need Satisfaction in Exercise (PNSE) scale, a multidimensional instrument designed to measure perceived psychological need satisfaction in line with Deci and Ryanʼs (1985, 2002) self-determination theory (SDT). Participants in two studies ( n 1 = 426; n 2 = 581) completed the PNSE along with proxy measures of need satisfaction. The results of an exploratory factor analysis in Study 1 supported the retention of a 3-factor measurement model underpinning PNSE responses. Confirmatory factor analysis conducted in Study 2 corroborated the tenability of the 3-factor measurement model in males and females and indicated partial support for invariance of PNSE scores across gender. Additionally, the scores on both the PNSE-Competence and PNSE-Relatedness subscales displayed a pattern of convergence with proxy measures. High internal consistency estimates (Cronbach α > 0.90) were observed for all PNSE subscale scores, and participants in both studies reported high levels of need satisfaction in exercise contexts. Overall, the findings suggest that the PNSE displays a number of psychometric characteristics that render the instrument useful for examining psychological need satisfaction in exercise contexts.
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La notice
- Revue
- Journal of Sport and Exercise Psychology
- Thématique
- Motivation and Self-Concept in Sports
- Domaine
- Psychology
- Établissements canadiens
- University of AlbertaBrock University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- PsychologyDeci-Confirmatory factor analysisExploratory factor analysisCronbach's alphaSelf-determination theoryConstruct validityScale (ratio)Competence (human resources)Clinical psychologyPsychometricsStructural equation modelingSocial psychologyAutonomyStatistics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui