Diversity and Distribution of DNA Sequences with Affinity to Ammonia-Oxidizing Bacteria of the β Subdivision of the Class <i>Proteobacteria</i> in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution and diversity of ammonia-oxidizing bacteria of the beta subdivision of the class Proteobacteria (hereinafter referred to as ammonia oxidizers) in the Arctic Ocean were determined. The presence of ammonia oxidizers was detected by PCR amplification of 16S rRNA genes using a primer set specific for this group of organisms (nitA and nitB, which amplifies a 1.1-kb fragment between positions 137 and 1234, corresponding to Escherichia coli 16S rDNA numbering). We analyzed 246 samples collected from the upper water column (5 to 235 m) during March and April 1995, September and October 1996, and September 1997. Ammonia oxidizers were detected in 25% of the samples from 5 m, 80% of the samples from 55 m, 88% of the samples from 133 m, and 50% of the samples from 235 m. Analysis of nitA-nitB PCR product by nested PCR-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) showed that all positive samples contained the same major band (band A), indicating the presence of a dominant, ubiquitous ammonia oxidizer in the Arctic Ocean basin. Twenty-two percent of the samples contained additional major bands. These samples were restricted to the Chukchi Sea shelf break, the Chukchi cap, and the Canada basin; areas likely influenced by Pacific inflow. The nucleotide sequence of the 1.1-kb nitA-nitB PCR product from a sample that contained only band A grouped with sequences designated group 1 marine Nitrosospira-like sequences. PCR-DGGE analysis of 122 clones from four libraries revealed that 67 to 71% of the inserts contained sequences with the same mobility as band A. Nucleotide sequences (1.1 kb) of another distinct group of clones, found only in 1995 samples (25%), fell into the group 5 marine Nitrosomonas-like sequences. Our results suggest that the Arctic Ocean beta-proteobacterial ammonia oxidizers have low diversity and are dominated by marine Nitrosospira-like organisms. Diversity appears to be higher in Western Arctic Ocean regions influenced by inflow from the Pacific Ocean through the Bering and Chukchi seas.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».