The Phone-FITT: A Brief Physical Activity Interview for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a brief physical activity interview for older adults (Phone-FITT) and evaluate its test-retest reliability and validity. Summary scores were derived for household, recreational, and total PA. Reliability was evaluated in a convenience sample from a fall-prevention study (N = 43, 79.4 +/- 2.9 years, 51% male), and validity, in a random sample of individuals in older adult exercise programs (N = 48, 77.4 +/- 4.7 years, 25% male). Mean time to complete the Phone-FITT was 10 min for participants sampled from exercise programs. Evaluation of test-retest reliability indicated substantial to almost perfect agreement for all scores, with intraclass correlation coefficients (95% confidence intervals) ranging from .74 (.58-.85) to .88 (.8-.94). For validity, Spearman's rho correlations of Phone-FITT scores with accelerometer counts ranged from .29 (.01-.53) to .57 (.34-.73). Correlations of Phone-FITT recreational scores with age and seconds to complete a self-paced step test ranged from -.29 (-.53 to -.01) to -.45 (-.68 to -.14). This study contributes preliminary evidence of the reliability and validity of the Phone-FITT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».