Unified Criteria for Ultrasonographic Diagnosis of ADPKD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who are at risk for autosomal dominant polycystic kidney disease are often screened by ultrasound using diagnostic criteria derived from individuals with mutations in PKD1. Families with mutations in PKD2 typically have less severe disease, suggesting a potential need for different diagnostic criteria. In this study, 577 and 371 at-risk individuals from 58 PKD1 and 39 PKD2 families, respectively, were assessed by renal ultrasound and molecular genotyping. Using sensitivity data derived from genetically affected individuals and specificity data derived from genetically unaffected individuals, various diagnostic criteria were compared. In addition, data sets were created to simulate the PKD1 and PKD2 case mix expected in practice to evaluate the performance of diagnostic criteria for families of unknown genotype. The diagnostic criteria currently in use performed suboptimally for individuals with mutations in PKD2 as a result of reduced test sensitivity. In families of unknown genotype, the presence of three or more (unilateral or bilateral) renal cysts is sufficient for establishing the diagnosis in individuals aged 15 to 39 y, two or more cysts in each kidney is sufficient for individuals aged 40 to 59 y, and four or more cysts in each kidney is required for individuals > or = 60 yr. Conversely, fewer than two renal cysts in at-risk individuals aged > or = 40 yr is sufficient to exclude the disease. These unified diagnostic criteria will be useful for testing individuals who are at risk for autosomal dominant polycystic kidney disease in the usual clinical setting in which molecular genotyping is seldom performed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle