Prognostic Factors for Cutaneous and Subcutaneous Soft Tissue Sarcomas in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Soft tissue sarcomas (STSs) develop from mesenchymal cells of soft tissues, and they commonly occur in the skin and subcutis of the dog. Although phenotypically diverse with frequently controversial histogenesis, STSs are considered as a group because they have similar features microscopically and clinically. Following resection, local recurrence rates are low in general but vary according to histologic grade and completeness of surgical margins. Complete margins predict nonrecurrence. Even most grade I STSs with "close" margins will not recur, but propensity for recurrence increases with grade. The frequency of metastasis has not been accurately estimated, but it is believed to be rare for grade I STSs and most likely to occur with grade III STSs. However, metastasis does not necessarily equate with poor survival. High mitotic index is prognostic for reduced survival time. Further research is needed to determine more precise estimates for recurrence rates and survival as related to completeness of surgical margins and to delineate potential differences in metastatic rate and median survival time between grades. Other potential indicators of prognosis that presently require further investigation include histologic type, tumor dimension, location, invasiveness, stage, markers of cellular proliferation, and cytogenetic profiles. Common issues limiting prognostic factor evaluation include biases from retrospective studies, small sample sizes, poor verification of metastasis, inconsistent STS classification and use of nomenclature, difficulties in differentiating STS phenotype, and diversity of the study population (stage of disease and treatment status).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».