Self ratings of health predict functional outcome and recurrence free survival after stroke
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To measure stroke victims' self rated health (SRH) status and SRH transition, and to compare how the two are prospectively associated with disability and recurrence free survival. DESIGN: Prospective case registry study with face to face follow up interviews at three months, one, two, and three years. Ascertained were SRH status and SRH transition using single question assessments, Barthel Index (BI), Frenchay Activities Index (FAI), and Mini Mental State Examination (MMSE). SETTING: A multiethnic inner city population of 234 533. PARTICIPANTS: Patients surviving the initial three months after a first in a lifetime stroke in 1995 to 1998. RESULTS: Of 690 stroke survivors 561 (81.3%) could complete the self report items. Answers to the item on SRH status did not vary significantly between the four follow up interviews. However, responses to the item on SRH transition changed significantly during follow up with three months ratings being more negative than all subsequent ratings. SRH transition, but not SRH status, showed a prospective association with long term outcome in multivariate analyses controlling for the BI, FAI, and MMSE. Compared with all other patients, patients reporting "Much worse health" at three months were more likely to be disabled ( = BI<20) at one year (OR 6.29, 95% CI 2.26 to 17.52) and their combined risk of stroke recurrence and death was increased over five years (HR 1.72, 95% CI 1.25 to 2.38). CONCLUSIONS: Items on SRH should be used with caution in populations with high rates of disability and language problems, as many participants are unable to complete them. SRH transition may be a better predictor of disability and recurrence free survival after major medical events than SRH status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».