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Enregistrement W2130669032 · doi:10.1182/blood-2014-02-555607

Patients with myeloid malignancies bearing PDGFRB fusion genes achieve durable long-term remissions with imatinib

2014· article· en· W2130669032 sur OpenAlexaff
Chan Y. Cheah, Kate Burbury, Jane F. Apperley, Françoise Huguet, Vincenzo Pitini, Martine Gardembas, David M. Ross, Donna L. Forrest, Philippe Genet, Philippe Rousselot, Nigel Patton, Graeme Smith, Cynthia E. Dunbar, Sawa Ito, Ricardo C.T. Aguiar, Olatoyosi Odenike, Alla Gimelfarb, Nicholas C.P. Cross, John F. Seymour

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPDGFRBImatinibMedicineCancer researchMyeloproliferative neoplasmMyeloidTransplantationFusion geneMyeloid leukemiaOncologyInternal medicineGeneMyelofibrosisBiologyBone marrowGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid neoplasms and eosinophilia with rearrangements of PDGFRB are uncommon Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms. Patients are typically male, with morphologic features of a Philadelphia-negative chronic myeloproliferative syndrome or chronic myelomonocytic leukemia with eosinophilia. Reciprocal translocations involving PDGFRB result in fusion genes with constitutively activated receptor tyrosine kinase sensitive to inhibition with imatinib. We present an updated and expanded analysis of a cohort of 26 such patients treated with imatinib. After a median follow-up of 10.2 years (range, 1.8-17 years), the 10-year overall survival rate was 90% (95% confidence interval, 64%-97%); after median imatinib duration of 6.6 years (range, 0.1-12 years), the 6-year progression-free survival rate was 88% (95% confidence interval, 65%-96%). Of the patients, 96% responded; no patients who achieved a complete cytogenetic (n = 13) or molecular (n = 8) remission lost their response or progressed to blast crisis. Imatinib is well-tolerated and achieves excellent long-term responses in patients with PDGFRB rearrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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