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Enregistrement W2130673418 · doi:10.1186/1756-8935-6-s1-p76

Profiling the impact of the embryonic microenvironment through global transcriptomic and DNA methylome surveying

2013· article· en· W2130673418 sur OpenAlexaff
Habib A. Shojaei Saadi, Dominic Gagné, Éric Fournier, Isabelle Laflamme, Marc‐André Sirard, Claude Robert

Notice bibliographique

RevueEpigenetics & Chromatin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDNA methylationTranscriptomeProfiling (computer programming)Computational biologyHuman geneticsEpigeneticsDNAGeneticsEmbryonic stem cellEvolutionary biologyGeneComputer scienceGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcriptomicanalyses have been conducted to study how mammalian early embryos cope with their immediate microenvironments especially when stressed from the application of assisted reproductive technologies, maternal nutrition or any other induced external factors. To study potential long term impacts from these stresses, description of early embryo epigenome is necessary. DNA methylation profiling of mammalian early embryo presents important challenges as they are rare biological material. Very recently, a genome-scale, base-resolution timeline of DNA methylation has been characterized for mouse embryo[1], however, such information has not been reported for treated embryos or for other species. We focus on bovine embryonic development since it follows a similar kinetic and developmental success rate as human. Using our transcriptomic platform[2] studies revealed that several key pathways seems to react when embryos are submitted to stress but it was also observed that long non-coding RNAs (IncRNAs) represent the class of RNA that are the most influenced by the embryonic environment further supporting the involvement of epigenetic mechanisms in the embryonic response. Commercial platform specific to the study of the bovine methylome do not exist yet. We therefore set to develop one with the constraints of enabling to survey the general topology of the genomic methylome using the limited amount of starting material offered by early embryos and also to provide a cost effective platform with a complete data analysis pipeline. We report the development of the Bovine Embryonic Global Methylome platform (BEGMP) which allows global DNA methylation from as little as 7-8 ng of gDNA starting material (representing 10 expanded blastocysts). Samples are processed through a modified HpaII Tiny Fragments (HTFs) enrichment by ligation-mediated PCR (HELP) assay. Initial surveying of the methylome found in Day-7 and Day-12 bovine embryos suggests a transition during development of methylation marks in repeat containing elements in a class-specific manner showing the potential of the platform to describe the ontology of the establishment of methylation marks during early embryogenesis. The platform was also used to study the impact of embryonic culture conditions where both the transcriptome and the methylome were surveyed from the same samples. Treatment of in vitro cultured embryos in presence of the methtyl donor S-adenosyl methionin showed that in addition to protein coding genes, IncRNAs were also impacted by the treatment. At the DNA methylation level, it showed global hypermethylation in treated embryos and parallel analysis revealed some similar function and network between early embryo transcriptome and methylome. Overall, BEGMP is the first developed and functional methylome platform for non-model spices which allows to survey the transcriptome and methylome from very restricted samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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