The Comparison of the Effects of Education Provided by Nurses on the Quality of Life in Patients with Congestive Heart Failure (CHF) in Usual and Home-Visit Cares in Iran
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Quality of life (QOL) can be considered as a quality indicator of health care systems and nurses can play an important role to improve QOL in patients with congestive heart failure (CHF). The aim of this study was to determine the effects of education provided by nurses on the QOL in patients with CHF in home-visit care compared to usual care. METHOD: In a single-blind randomized controlled trial conducted from September 2011 to June 2012, 110 patients with CHF were randomly assigned into two groups. While patients in group I were received usual education at the time of hospital discharge, patients in Group II, in addition to usual education, were received special education regards to their illness by nurses who visited patients in their homes. The 36-item short-form (SF-36) questionnaire was used to evaluate the patient's QOL at the time of discharge and also six months after hospital discharge. RESULTS: At the time of hospital discharge, mean score of all 8 sub-score of SF-36 questionnaire was 63.4±7.8 in patients of group II and 61.1±6.4 in patients of group I, respectively (P> 0.05). QOL was decreased in group I and increased in group II compared to the time of hospital discharge. After six months, mean score of QOL was higher in group II than in group I. CONCLUSIONS: QOL of patients with CHF were decreased after hospital discharge. Education provided by nurses in home-visit care could improve the QOL in patients with CHF, based on the findings of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».