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Enregistrement W2130678340 · doi:10.1017/s026502150400033x

Cardiopulmonary bypass induces significant platelet activation in children undergoing open-heart surgery

2004· article· en· W2130678340 sur OpenAlexaff
Joanne Guay, Pierre Ruest, Louise Lortie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassPlateletCardiac surgeryHeart diseaseAnesthesiaPlatelet activationVenous bloodCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: To evaluate the effects of cardiopulmonary bypass (CPB) on platelet function in children undergoing open-heart surgery. METHODS: Data from 16 consecutive children undergoing cardiac surgery with CPB were prospectively collected. Blood samples of 10 mL were collected via the central venous line immediately before and after CPB for CD62 measurements by flow cytometry. RESULTS: Ten children had acyanotic heart disease (median age 3 yr, range 1.8-14) and six had a cyanotic defect (median age 4yr, range 2-14). The platelet count decreased significantly with CPB in both groups: from 163.5 (130-201) to 93.5 (57-186) x 10(3) microL(-1) in acyanotic children and from 139.5 (77-212) to 75 (43-99) x 10(3) microL(-1) in cyanotic children (P < 0.0001). The percentage of activated platelets was significantly lower in acyanotic children at baseline: 1% (0-23%) vs. 5% (3-8%) (P = 0.07). CPB increased the percentage of activated platelets significantly in both groups: post-bypass the values were 10% (range 1-17%) in acyanotic children and 7% (range 1-30%) in cyanotic children (P = 0.03). The increase in the percentage of activated platelets did not differ between the two study groups (P = 0.11). CONCLUSION: CPB induces significant platelet activation in children undergoing open-heart surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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