Enhancing plant productivity while suppressing biofilm growth in a windowfarm system using beneficial bacteria and ultraviolet irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Common problems in a windowfarm system (a vertical and indoor hydroponic system) are phytopathogen infections in plants and excessive buildup of biofilms. The objectives of this study were (i) to promote plant health by making plants more resistant to infection by using beneficial biosurfactant-producing Pseudomonas chlororaphis around the roots and (ii) to minimize biofilm buildup by ultraviolet (UV) irradiation of the water reservoir, thereby extending the lifespan of the whole system with minimal maintenance. Pseudomonas chlororaphis-treated lettuce grew significantly better than nontreated lettuce, as indicated by enhancement of color, mass, length, and number of leaves per head (p < 0.05). The death rate of the lettuce was reduced by ∼ 50% when the lettuce was treated with P. chlororaphis. UV irradiation reduced the bacteria (4 log reduction) and algae (4 log reduction) in the water reservoirs and water tubing systems. Introduction of P. chlororaphis into the system promoted plant growth and reduced damage caused by the plant pathogen Pythium ultimum. UV irradiation of the water reservoir reduced algal and biofilm growth and extended the lifespan of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».