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Enregistrement W2130679482 · doi:10.1300/j156v07n01_09

The Country-of-Origin Effect and Consumer Attitudes to “Buy Local” Campaign

2006· article· en· W2130679482 sur OpenAlexaff
Kojo Saffu, John Walker

Notice bibliographique

RevueJournal of African Business · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnocentrismQuality (philosophy)BusinessInterviewConsumer ethnocentrismAdvertisingMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this paper is to investigate the relationship between ethnocentrism of Ghanaian consumers and their attitudes toward a “buy local” campaign. Two hundred and thirty three consumers were interviewed in Cape Coast, the capital city and administrative centre of the Central region of Ghana. Data for the study were collected through interviewing using the mall intercept approach and factor analysed. Our findings show a relationship between ethnocentrism and attitudes of Ghanaian consumers toward the “buy local” campaign. Furthermore, the factor analysis results indicate that the attitudes of the Ghanaian consumers to the buy locally-made products can be characterized as protectionist, nationalistic, and self-interest. Implicitly, the consumers will buy Ghanaian-made products where they are of comparable quality and price as foreign-made products. This requires companies to ensure that their products are of high quality and prices are commensurate with quality. This study contributes to the ethnocentrism and country of origin literature pertaining to the African region, which is sorely under-researched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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