Surveillance for Healthcare-Acquired Febrile Respiratory Infection in Pediatric Hospitals Participating in the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rates of healthcare-acquired febrile respiratory infection (HA-FRI) in Canadian pediatric hospitals and to determine the vaccination status of patients with healthcare-acquired respiratory syncytial virus (RSV) infection, influenza, or pneumococcal infection who were also eligible for immunoprophylaxis. METHODS: Prospective surveillance was conducted in 8 hospitals from January 1 to April 30, 2005. All hospitalized patients less than 18 years of age were eligible, except for patients housed in standard newborn nurseries or psychiatric units. Infection control professionals reviewed laboratory reports, conducted ward rounds, and reviewed medical records to identify case patients. Descriptive analyses were completed, as well. RESULTS: A total of 96 case patients were identified; 52 (54%) were male, and 48 (50%) were aged 1 year or less. Seventy-two patients (75%) had chronic medical conditions. Respiratory viruses accounted for 72 (71%) of 101 pathogens identified, and RSV was the virus most frequently identified. Of these 96 patients, 9 (9%) died, and 3 (3%) of the deaths were related to the patient's HA-FRI. The mean incidence rate was 0.97 infections/1,000 patient-days (range, 0.29-1.50 infections/1,000 patient-days). Only 2 (15%) of 13 influenza vaccine-eligible children who acquired influenza while hospitalized were reported to have been vaccinated, but influenza vaccination status was unknown for most children. However, 4 (80%) of 5 RSV prophylaxis-eligible children who had healthcare-acquired RSV infection had received immunoprophylaxis with anti-RSV monoclonal antibody. CONCLUSIONS: HA-FRI is mainly caused by viruses such as RSV, and it primarily affects children under 1 year of age and those with chronic medical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».