Physical training reverses defect in 3-ketoacid CoA-transferase activity in skeletal muscle of diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
To investigate one potential mechanism whereby physical training improves the plasma concentration of ketone bodies in experimental diabetes mellitus, we measured the activity of 3-ketoacid CoA-transferase, the key enzyme in the peripheral utilization of ketone bodies. Diabetes was induced with streptozotocin (50 mg/kg) and training carried out on a treadmill with a progressive 10-wk program. Diabetes resulted in an increase (P < 0.001) in plasma concentration of beta-hydroxybutyric acid in sedentary rats, which was partly reversed by training (P < 0.001). Diabetes was also associated with a decreased activity of 3-ketoacid CoA-transferase in gastrocnemius muscle. When expressed per total gastrocnemius, training increased the activity of 3-ketoacid CoA-transferase by 66% in nondiabetic rats (P < 0.001) and by 150% in diabetic rats (P < 0.001), the decrease present in diabetic rats being fully reversed by training. Simple linear regression between the log of 3-ketoacid CoA-transferase activity and the log of plasma beta-hydroxybutyric acid levels showed a statistically significant (r = 0.563, P < 0.001) negative correlation. The beneficial effects of training on plasma ketone bodies in diabetic rats are probably explained, at least in part, by an increase in ketone body utilization, mediated by an increase in skeletal muscle 3-ketoacid CoA-transferase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».