Who Receives Healthcare? Age and Sex Differentials in Adult Use of Healthcare Services in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Use of healthcare services may vary according to the cultural, social, economic and demographic situation of the person who may need care. In certain contexts, it particularly varies with age and sex of the potential user. Bangladesh is a less developed, primarily rural and predominantly Muslim traditional society with a pluralistic healthcare system. This paper endeavours to delineate the age, sex and other factors associated with obtaining healthcare in this pluralistic system. Using the Matlab Health and Socio-economic Survey, the paper uses logistic regression to ask whether factors commonly related to Western healthcare utilization in a theoretical framework useful in the study of Western research on healthcare services are also useful in the study of healthcare utilization in the developing world. Elderly women, never-married women and Hindus were less likely to visit any practitioner, which may indicate less health empowerment for these groups. Obtaining care is inversely related to household size and positively related to age (for men), education, poor health status and impaired mobility. Controlling for these factors, household wealth and ever-married status showed no significant effect on obtaining care. The differential in use of healthcare services can partially be ameliorated by changes in policy related to the elderly and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».