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Enregistrement W2130690061 · doi:10.1063/1.4931993

Kinetic Alfven solitary waves in a magnetized plasma with superthermal electrons

2015· article· en· W2130690061 sur OpenAlexaff
Chang‐Mo Ryu, A. S. Bains

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Fusion Research Institute
Mots-clésPhysicsElectronGyroradiusAtomic physicsDispersion relationPlasmaKinetic energyIonAlfvén waveRADIUSAmplitudeAstrophysical plasmaComputational physicsClassical mechanicsMagnetohydrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of the ion Larmor radius effects on the solitary kinetic Alfven waves (SKAWs) in a magnetized plasma with superthermal electrons is presented by employing the kinetic theory. The linear dispersion relation of SKAW is shown to depend on the superthermal parameter κ, ion to electron temperature ratio, and the angle of wave propagation. Using the Sagdeev potential approach, the energy balance equation has been derived to study the dynamics of SKAWs. The effects of various plasma parameters are investigated for the propagation of SKAWs. It is shown that only compressive solitons can exist and in the Maxwellian limit our results are in good agreement with previous studies. Further, the characteristics of small amplitude SKAWs are investigated. Present study could be useful for the understanding of SKAWs in a low β plasma in astrophysical environment, where particle distributions are superthermal in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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