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Enregistrement W2130694849 · doi:10.1186/1471-2148-8-81

Single mitochondrial gene barcodes reliably identify sister-species in diverse clades of birds

2008· article· en· W2130694849 sur OpenAlexafffund
Erika Tavares, Allan J. Baker

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteGenome CanadaBurke Museum, University of WashingtonOntario GenomicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLouisiana State University
Mots-clésBiologyMonophylyCoalescent theorySister groupDNA barcodingEvolutionary biologyCladePhylogenetic treeGeneticsZoologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: DNA barcoding of life using a standardized COI sequence was proposed as a species identification system, and as a method for detecting putative new species. Previous tests in birds showed that individuals can be correctly assigned to species in ~94% of the cases and suggested a threshold of 10x mean intraspecific difference to detect potential new species. However, these tests were criticized because they were based on a single maternally inherited gene rather than multiple nuclear genes, did not compare phylogenetically identified sister species, and thus likely overestimated the efficacy of DNA barcodes in identifying species. RESULTS: To test the efficacy of DNA barcodes we compared ~650 bp of COI in 60 sister-species pairs identified in multigene phylogenies from 10 orders of birds. In all pairs, individuals of each species were monophyletic in a neighbor-joining (NJ) tree, and each species possessed fixed mutational differences distinguishing them from their sister species. Consequently, individuals were correctly assigned to species using a statistical coalescent framework. A coalescent test of taxonomic distinctiveness based on chance occurrence of reciprocal monophyly in two lineages was verified in known sister species, and used to identify recently separated lineages that represent putative species. This approach avoids the use of a universal distance cutoff which is invalidated by variation in times to common ancestry of sister species and in rates of evolution. CONCLUSION: Closely related sister species of birds can be identified reliably by barcodes of fixed diagnostic substitutions in COI sequences, verifying coalescent-based statistical tests of reciprocal monophyly for taxonomic distinctiveness. Contrary to recent criticisms, a single DNA barcode is a rapid way to discover monophyletic lineages within a metapopulation that might represent undiscovered cryptic species, as envisaged in the unified species concept. This identifies a smaller set of lineages that can also be tested independently for species status with multiple nuclear gene approaches and other phenotypic characters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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