MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130699145 · doi:10.1186/1297-9716-45-45

Effect of bovine adenovirus 3 on mitochondria

2014· article· en· W2130699145 sur OpenAlexafffund
Sanjeev K. Anand, Jaswant Singh, Amit Gaba, Suresh K. Tikoo

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMitochondrionCell biologyReactive oxygen speciesOxidative stressBiologySuperoxideInner mitochondrial membraneMatrix metalloproteinaseMitochondrial matrixOrganelleChemistryBiochemistryCytosolEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viruses alter the structure and the function of mitochondria for survival. Electron microscopy analysis of the cells infected with bovine adenovirus 3 revealed extensive damage to the inner mitochondrial membrane characterized by dissolution of the cristae and amorphous appearance of mitochondrial matrix with little or no damage to the outer mitochondrial membrane. There were fewer cristae with altered morphology. Potential patches of protein synthesis machinary around mitochondria could be observed at 12 hours post infection (hpi). At 24 hpi, the multi vascular bodies were evident throughout the infected cell. ATP production, mitochondrial Ca2+ and mitochondrial membrane potential (MMP) peaked at 18 hpi but decreased significantly at 24 hpi. This decrease coincided with the increased production of superoxide (SO) and reactive oxygen species (ROS), at 24 hpi indicating acute oxidative stress in the cells and suggesting a complete failure of the cellular homeostatic machinary. The results reveal an intericate relationship between Ca2+ homeostasis, the ATP generation ability of cells, SO and ROS production, and regulation of MMP following infection by bovine adenovirus 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary ResearchMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207